Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yBqU3
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2003/06.30.10.34
Última Atualização2021:04.26.22.20.44 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2003/06.30.10.34.36
Última Atualização dos Metadados2021:04.26.22.22.03 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-6824-TDI/644
Chave de CitaçãoPardiLacruz:1996:EsCiFe
TítuloSensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica como subsídio para levantamentos fisionômico-estruturais em floresta tropical úmida - estudo de caso: Estação Científica Ferreira Penna, PA
Título AlternativoRemote sensing and geographic information system to study physiognomic and structural features in tropical rainforest - case study at Estação Científica Ferreira Penna (Pará State Brazil)
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1996
Data Secundária19960620
Data1996-06-20
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas133
Número de Arquivos1
Tamanho1442 KiB
2. Contextualização
AutorPardi Lacruz, María Silvia
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSantos, João Roberto dos (orientador/presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich
Valério Filho, Mário
Hosokawa, Roberto Tuyoshi
Miranda, Evaristo Eduardo de
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2007-04-04 13:48:28 :: administrator -> jefferson ::
2007-04-04 13:49:02 :: jefferson -> administrator ::
2008-08-21 20:49:07 :: administrator -> jefferson ::
2009-03-12 18:17:46 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:36:55 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:53:01 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:55 :: marciana -> administrator :: 1996
2013-10-18 22:46:57 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1996
2014-02-06 12:48:53 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1996
2018-06-05 00:52:51 :: administrator -> marciana :: 1996
2019-09-10 12:53:54 :: marciana -> simone :: 1996
2021-04-26 22:20:08 :: simone -> sergio :: 1996
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazônia (Região)
floresta tropical
Estação Científica Ferreira Penna (PA)
Caxiuanã (PA)
TM/Landsat 5
segmentação de imagens
inventário florestal
Amazon (Region)
tropical rainforest
Ferreira Penna Scientific Station
Caxiuanã national forest
image segmentation
forest inventory
ResumoCom a recente implantação da Estação Científica Ferreira Penna localizada na Floresta Nacional de Caxiuanã (Estado Pará), o Museu Paraense Emílio Goeldi deu início a uma série de estudos cujo objetivo geral é o desenvolvimento de técnicas que permitam um manejo florestal para fins de preservação da biodiversidade presente na área. Desta forma, este trabalho tem como finalidade contribuir com a definição de áreas para estudos isionômicoestruturais da vegetação da citada estação, fazendo uso de técnicas de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. Para isto foram utilizadas imagens analógicas e digitais TM/Landsat, assim como fotografias aéreas recentes na escala de 1:20.000. Adicionalmente foi realizado um trabalho de campo no qual obtiveram-se dados sobre o meio físico e sobre a composição florística e estrutura da vegetação que foram representados através de perfis esquemáticos e na forma tabular. A imagem analógica foi utilizada para o levantamento das unidades geomorfológicas da área, enquanto a imagem digital, com a contribuição das fotos aéreas, do trabalho de campo e das estimativas de biomassa a partir de equações alométricas, foi empregada para a caracterização dos tipos de cobertura vegetal, através de técnicas de realce, segmentação e classificação implementadas no sistema SPRING. Os resultados obtidos indicam o aumento linear de contraste e a transformação por componentes principais como ferramentas de grande utilidade na discriminação dos tipos de cobertura vegetal. Assim, foram identificados: floresta de terra firme (3 sub-unidades), floresta de igapó, floresta de várzea (2 sub-unidades) e capoeiras (2 sub-unidades). Por outro lado, a integração de dados de diversas fontes através do uso de sistemas de informação geográfica permitiu a criação de uma base de dados da área, que pode contribuir no planejamento das atividades de manejo que estão programadas para esta Estação Científica. ABSTRACT: Recently a scientific station, Ferreira Penna, was set in the Caxiuanã National Forest (Pará State) giving to the Museu Paraense Emílio Goeldi the opportunity to start several scientific projects on techniques for forest management and biodiversity preservation. The present study was designed to contribute to a better definition of representative sampling sites for studyng the vegetation physiognomy and structure in the Scientific Station. For that, analogic and digital TM/Landsat images and recent aerial photographs at the 1:20.000 scale were used. Additionally ground data such as floristic composition, dossel structure and environmental features were collected and organized as tables, biomass estimations based on allometric equations and vegetation profiles. TM analogic image was used to characterize the main geomorphologic units. The integration of the images data, aerial photographs and ground data, using Geografic Information System techniques, helped to characterize the vegetation cover. The following digital processing techniques were used on the SPRING software package: enhancement, segmentation and digital lassifications. The results indicate that the linear contrast stretch and the principal component transformation are important tools for the discrimination of the following vegetation cover types: "Terra Firme" forest (3 sub-types), permanently flooded forest "Igapó", "Várzea" forest (2 sub-types) and secondary vegetation (2 subtypes). On the other hand, the integration of different data using Geographic Information Systems has allowed the creation of a database from the Scientific Station, that will be a contribution for the management plan of this area.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Sensoriamento remoto e...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 26/04/2021 19:22 1.4 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO MARIA SILVIA PARDI LACRUZ MESTRADO-DOUTORADO-PRODUCAO CIENTIFICA.pdf 26/04/2021 19:20 68.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yBqU3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yBqU3
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
pubtc@inpe.br
sergio
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 


Fechar